Theo thông báo của Toyota, hãng xe Nhật Bản này đã tóm tắt sự việc, ghi nhận thiệt hại và đề cập tới một báo cáo tai nạn trước đó trên hệ thống Carfax (nhà cung cấp báo cáo lịch sử sử dụng xe hàng đầu nước Mỹ) vào tháng 2/2024. Theo dữ liệu của hệ thống Carfax, chiếc xe Toyota GR Corolla bị cháy đã từng hư hỏng do tai nạn ở đầu xe, phía trước bên trái, bên phải và phía sau bên phải.

Ngoài ra, ngay tại thời điểm giám định chiếc xe bị cháy vào ngày 24/6/2024, cơ quan chức năng đã phát hiện có một lỗ nhỏ ở phía trên khối động cơ, cặn dầu còn bám trên bộ tăng áp, đáy các-te động cơ, gầm xe và ống xả.

Điều đáng nói, Toyota còn cho rằng chiếc GR Corolla không nên chạy quá tốc độ 137 km/h nếu không được trang bị bộ lốp có khả năng chạy tốc độ cao. Nếu lái xe quá tốc độ 137 km/h, có thể dẫn đến hỏng lốp, mất kiểm soát và có thể gây ra những sự cố không mong muốn.

"Hãy chắc chắn tham khảo ý kiến của đại lý lốp xe để xác định xem loại lốp được sử dụng trên xe có phải là loại có khả năng chạy tốc độ cao hay không, trước khi lái xe ở tốc độ như vậy", Toyota nhấn mạnh.

Cuối cùng, hãng xe Nhật Bản đã đi tới kết luận rằng: "Dựa trên kết quả kiểm tra và các thông tin liên quan đến sự cố này, chúng tôi từ chối bảo hành và không thể cung cấp bất kỳ hỗ trợ nào".

Theo Carscoops lý giải, Toyota GR Corolla xuất xưởng với bộ lốp Michelin tiêu chuẩn có khả năng vận hành ở tốc độ cao hơn nhiều so với tốc độ 137 km/h. Những loại lốp xe quy định chạy dưới 137 km/h thường chỉ áp dụng cho xe kéo hoặc lốp dự phòng. 

Ngay cả lốp xe mùa đông cơ bản nhất với chỉ số tốc độ trên lốp là Q cũng đã cho phép chạy lên tới 160 km/h, trong khi hầu hết các xe cơ bản đều sử dụng lốp xe với chỉ số tốc độ trên lốp là S hoặc T, an toàn ở tốc độ lên đến 180 km/h và 190 km/h.

Vụ việc kể trên đã được chủ xe đăng tải trên mạng xã hội và nhanh chóng nhận được một lượng lớn người quan tâm. Nhiều người cho rằng việc một chiếc xe được sản xuất hướng tới hiệu suất như Toyota GR Corolla mà lốp xe không chịu nổi tốc độ 137 km/h là điều khó chấp nhận.

Tuy nhiên, kết quả điều tra của Toyota ở đây cho thấy thời điểm kiểm tra vụ tai nạn trước đó đã có những dấu hiệu bất thường liên quan đến động cơ chứ không chỉ là vấn đề hư hại với phần vỏ bên ngoài.

Do đó, cũng có không ít người tỏ ra hoài nghi về khả năng chủ xe đang giấu diếm sự thật về chiếc xe. 

Tin bài cộng tác gửi về Ban Ô tô xe máy theo email: otoxemay@vietnamnet.vn. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!

Xe cứu thương của bệnh viện và xe cá nhân của thầy thuốc đã gặp nhau trên đường khi cách bệnh viện 7km. Bệnh nhân được chuyển sang xe cứu thương di chuyển về viện an toàn. Sau khi được cấp cứu, tình trạng sức khỏe của bệnh nhân đã ổn định.

Bệnh viện Đa khoa Hùng Vương từng tiếp nhận không ít trường hợp vào viện cấp cứu vì tông vào chó thả rông ngoài đường.

Gần đây nhất, ngày 7/3, cô giáo Nguyễn Thị Phượng (31 tuổi, giáo viên tiếng Anh, Trường tiểu học Hùng Xuyên, Phú Thọ) đang đi xe máy thì bất ngờ va chạm với chó thả rông chạy ngang đường, khiến cô bị chấn thương sọ não nghiêm trọng. 

Cô Phượng được đưa vào Bệnh viện Đa khoa Hùng Vương để cấp cứu. Kết quả chụp CT-Scan sọ não cho thấy, nạn nhân bị vỡ xương sọ, tụ máu ngoài màng cứng thái dương trái, tụ máu dưới màng cứng bán cầu não phải. Cô giáo phải trải qua nhiều tuần điều trị tại viện. 

Gia đình chị Thoa thuộc diện khó khăn ở xóm 6, xã Phúc Sơn, huyện Anh Sơn, tỉnh Nghệ An. Vợ chồng chị có với nhau 3 người con, Triệu là con đầu, bị teo não bẩm sinh. Hai người em Nguyễn Thị Thương (SN 2005) và Nguyễn Thị Nhân (SN 2010) may mắn khoẻ mạnh.

"Do nhà nghèo, lúc mang bầu tôi chẳng có điều kiện đi khám, đẻ ra rồi mới thấy con khác thường",chị kể. Năm 1 tuổi, Triệu thường lên cơn sốt rồi co giật. Tại bệnh viện huyện, bác sĩ kết luận em bị teo não bẩm sinh.

Thương con, vợ chồng chị Thoa cố gắng xoay sở, hỏi vay mượn nhiều nơi để có tiền đưa con đi khắp các bệnh viện trong Nam, ngoài Bắc. Thế nhưng dù tốn kém tiền của, bệnh của Triệu vẫn chẳng có tiến triển. Đến lúc sức cùng lực kiệt, anh chị chỉ đành đưa con về nhà, nuốt nước mắt nhìn đứa trẻ nằm liệt giường từ đó đến nay.

Để nuôi gia đình và lo tiền thuốc, bỉm hàng tháng cho con, anh Trà đã lặn lội vào huyện Củ Chi (TP.HCM), làm công nhân cho một công ty bông sợi. Hàng tháng, anh bóp mồm bóp miệng, chi tiêu ít nhất có thể để gửi về quê cho vợ. Ấy vậy mà bất hạnh vẫn chưa dừng lại. Tháng 12/2019, trong lúc làm việc, anh Trà không may bị một kiện hàng đè vào người. Hậu quả, anh bị gãy chân, gãy cổ, tụ máu não. 

Trải qua 2 ca phẫu thuật liên tiếp trong 10 ngày, dù anh Trà may mắn giữ được tính mạng nhưng mất hoàn toàn khả năng lao động. Từ đó đến nay, mọi gánh nặng đổ dồn lên vai chị Thoa.

Trở thành chỗ dựa duy nhất cho chồng con, chị đành để con ở nhà cho chồng trông nom, bản thân đi khắp nơi tìm việc. Từ rửa bát, phục vụ, quét dọn,.. ai thuê gì chị cũng nhận, nhưng vất vả ngày đêm mà vẫn trong cảnh túng thiếu. 

Trong khi đó, em Nguyễn Thị Thương vừa trúng tuyến vào trường Đại học sư phạm Vinh. Chị Thoa vui mừng nhưng lại lo lắng vì sắp tới, chị chẳng biết kiếm đâu ra tiền cho con nhập học. Dù con đã chọn ngành được miễn giảm học phí, thế nhưng những chi phí phụ phát sinh khác cũng là một khoản đáng kể.

"Cháu sẽ tìm việc làm thêm để trang trải việc học của mình, nhưng hiện giờ còn chưa nhập trường nên cháu chỉ ở nhà phụ bố mẹ việc vặt. Thật sự cháu rất muốn được đi học, sau còn có việc làm thoát nghèo, giúp đỡ gia đình",Thương nói.

Mới đây, bệnh của Triệu biến chứng khiến em phải nhập viện điều trị, sức khoẻ ngày càng suy yếu. Chị Thoa đi khắp nơi hỏi vay tiền đóng viện phí cho con mà chẳng được bao nhiêu. Đứng trước quá nhiều khó khăn bủa vây, người mẹ nghèo bất lực chỉ biết khóc.

Bà Nguyễn Thị Doanh, Trưởng thôn 6 xã Phúc Sơn cho biết: Gia đình chị Thoa, anh Trà có hoàn cảnh éo le. Vợ chồng có 3 người con, con trai đầu bị bệnh não từ nhỏ, nằm liệt giường. Mấy năm trước, anh Trà đi làm, không may bị tai nạn mất sức lao động. Hiện giờ tiền học, tiền thuốc men cho chồng con chỉ trông vào tiền công ít ỏi từ những công việc chân tay của chị Thoa. Rất mong cộng đồng quan tâm, giúp họ có thêm động lực vượt qua hoạn nạn.

Amazon Elastic Compute Cloud - Amazon EC2 là dịch vụ cung cấp các tài nguyên máy ảo (vCPUs, RAM, OS, …) và cho phép người dùng thuê các máy ảo này theo giờ, tùy vào nhu cầu sử dụng.

Khi di chuyển hạ tầng sang AWS Cloud, chi phí là một vấn đề mà doanh nghiệp nào cũng quan tâm và cân nhắc. Thực tế, có nhiều cách thức vừa tối ưu chi phí sử dụng trên AWS Cloud mà vẫn đảm bảo hiệu năng hoạt động của các dịch vụ. 

Đặc việt với Amazon EC2, AWS cung cấp nhiều mô hình giá để khách hàng có nhiều lựa chọn đa dạng nhằm tìm ra giải pháp tối ưu nhất cho chi phí sử dụng hạ tầng của mình. Với vai trò là đối tác dịch vụ cấp cao của AWS tại Việt Nam đạt chứng nhận AWS Migration Competency, CMC Telecom cung cấp các thông tin thiết thực về các mô hình giá dành cho dịch vụ Amazon EC2. 

Phương thức On-demand

Đây là mô hình giá mặc định cho EC2 và một số tài nguyên khác của AWS. Với mô hình này, doanh nghiệp chỉ cần chi trả cho lượng tài nguyên thực sự sử dụng theo giờ. Ưu điểm của On-demand là linh hoạt, bởi khi không sử dụng thì doanh nghiệp có thể tắt EC2. Và AWS sẽ không tính phí khoảng thời gian mà EC2 không hoạt động. 
On-demand phù hợp với các ứng dụng không dự tính trước được được lưu lượng công việc và được chạy trong khoảng thời gian ngắn. Các ứng dụng đang trong quá trình phát triển và thử nghiệm thì có thể sử dụng mô hình này một cách linh hoạt để tiết kiệm chi phí hơn.

Phương thức Reserved Instances 

Một mô hình tính giá khác đòi hỏi khách hàng sẽ cam kết thời gian sử dụng EC2 instance trong thời hạn 1 - 3 năm. Mục đích nhằm để AWS chiết khấu chi phí sử dụng của EC2 instance. 

Reserved Instances có 3 loại hình thức trả phí: All upfront, Partial Upfront và No Upfront. Với All upfront doanh nghiệp phải trả trước toàn bộ tổng chi phí sử dụng tài nguyên trong khoảng thời gian đã cam kết. Với Partial Upfront thì doanh nghiệp chỉ cần trả trước một phần chi phí chạy tài nguyên trong khoảng thời gian đã cam kết. Còn No Upfront thì doanh nghiệp không cần trả trước chi phí. Trong 3 hình thức trả phí trên thì All upfront là hình thức có mức chiết khấu cao nhất do khách hàng cam kết trả trước toàn bộ chi phí sử dụng EC2 instance. 

Có thể hiểu đơn giản là khi doanh nghiệp trả trước càng nhiều và cam kết với AWS thời gian sử dụng càng lâu thì càng tiết kiệm được nhiều chi phí. Đặc biệt, khi sử dụng Reserved Instances, doanh nghiệp có thể tiết kiệm đến 72% chi phí sử dụng so với On-demand.

Phương thức Savings Plans

Savings Plans được AWS giới thiệu vào năm 2019. Đây là một mô hình giá thay thế cho Reserved Instances. Về cơ bản Savings Plans cũng yêu cầu khách hàng cam kết thời gian sử dụng 1 năm hoặc 3 năm và cũng bao gồm các lựa chọn trả toàn bộ, trả trước một phần hoặc không trả trước. 

Savings Plan áp dụng cho các dịch vụ như Amazon EC2, AWS Lambda, AWS Fargate. Phương thức này phù hợp cho các trường hợp mà khách hàng đã xác định được rõ cấu hình sẽ sử dụng trong 1 năm hoặc 3 năm của EC2 như Region, instance family để triển khai các ứng dụng như ERP, HRM. 

Hiện nay AWS đang cung cấp 2 loại Savings Plans. Đó là Compute Savings Plans và EC2 Saving Plans. Compute Savings Plan được áp dụng cho EC2, Fargate và Lambda. Hình thức này sử dụng cho bất kể dòng EC2, kích thước cấu hình, AZ, Region và hệ điều hành. 

Ví dụ, với Compute Savings Plans, khách hàng có thể đổi từ C4 instance sang M5 instance, chuyển EC2 từ Ireland sang London region mà vẫn được mức chiết khấu AWS đã cam kết.Compute Savings Plans có thể giúp khách hàng tiết kiệm chi phí lên đến 66%. Còn EC2 Savings Plans chỉ áp dụng cho EC2 và có mức chiết khấu lên đến 72%. 

EC2 Savings Plans yêu cầu doanh nghiệp phải xác định Region và dòng EC2 sẽ cam kết sử dụng. Doanh nghiệp sử dụng chỉ có thể thay đổi kích thước cấu hình của EC2 instance. Ví dụ, doanh nghiệp có thể đổi từ t3 large sang t3.2xlarge nhưng không thể chuyển sang dòng A1 hay C4.

Để thấy rõ hơn về sự khác biệt giữa Savings Plans và Reserved Instances, doanh nghiệp có thể tham khảo bảng so sánh phía dưới. 

Phương thức Spot Instances

Đây là hình thức có chiết khấu cao nhất, lên đến 90% so với On-demand. Về bản chất, Spot Instances sẽ tận dụng những tài nguyên còn dư thừa trên hạ tầng AWS để triển khai ra các máy ảo EC2. Khi nhu cầu sử dụng EC2 instance ở Region đó tăng cao và giá của Spot Instances sẽ tăng theo. 

Khi có người dùng trả phí Spot Instances cao hơn, AWS có thể lấy lại instance mà doanh nghiệp đang sử dụng, đồng thời thông báo trước 2 phút để doanh nghiệp tiến hành sao lưu dữ liệu. Chính vì thế, Spot Instances chỉ phù hợp cho các ứng dụng chấp nhận downtime như batch job, queue...

Theo CMC Telecom, để lựa chọn mô hình trả phí phù hợp với ứng dụng của mình, doanh nghiệp cần quy hoạch chi tiết các ứng dụng. Đồng thời, doanh nghiệp cần phải xác định được rõ kích thước cấu hình, region mà ứng dụng sẽ được triển khai. Từ đó, doanh nghiệp sẽ đưa ra được lựa chọn hình thức giá phù hợp để tối ưu chi phí sử dụng AWS nói chung và EC2 nói riêng.

Hiện ở Việt Nam, CMC Telecom là đối tác dịch vụ cấp cao của AWS. Đồng thời, doanh nghiệp này cũng sở hữu năng lực AWS Migration Competency với sự ghi nhận và chứng thực về năng lực và kinh nghiệm chuyên môn có thể đáp ứng các nhu cầu về các dịch vụ - giải pháp trên AWS Cloud. 

Thúy Ngà

Chạy xe ngoài trời nắng nóng có ảnh hưởng 'chuyện ấy'?

Trước đó, ngày 22/4, tại đường Y Jút (TP Buôn Ma Thuột, Đắk Lắk), một cây xanh cao khoảng 10m bất ngờ bậc gốc, đổ đè ngang người chị N. khiến bị thương nặng. Người dân đã đưa chị vào cấp cứu tại Bệnh viện Đa khoa Thiện Hạnh.

Tại đây, chị N. đã được y bác sĩ của Bệnh viện Đa khoa Thiện Hạnh và y bác sĩ Bệnh viện Đại học Y Dược TP.HCM (đang đi công tác tại đây) cấp cứu hồi sức. Sau đó, quyết định chuyển bệnh nhân về TP.HCM tiếp tục điều trị.

Xe cấp cứu với đầy đủ trang thiết bị hiện đại như máy thở, máy shock điện… cùng ê-kíp từ TP.HCM đã lên Đắk Lắk đón bệnh nhân về Bệnh viện Đại học Y Dược TP.HCM lúc 12h ngày 23/4.

Thời điểm nhập viện, chị N. được chẩn đoán đa chấn thương bao gồm tràn khí và tràn máu màng phổi, tràn dịch màng ngoài tim, dập phổi, gãy sương sườn, chấn thương phần mềm đầu cổ, thành ngực sau tai nạn cây ngã đè.